AI涉足新领域:提高文物修复可能性

人工智能技术的发展速度可谓是一日千里,在越来越多的领域正快速超越人类。近日,牛津大学和Alphabet旗下的人工智能子公司DeepMind的研究人员训练了一个名为“Pythia”的人工智能系统,以识别35000个包含350多万个单词的文物中的模式。除了了解上下文之外,Pythia还可以阅读语法以及铭文的形状和布局。


2700年前雕刻在陶土、石头或金属石板上的文字是历史、文学和人类学的宝贵原始资料。不过,经过了几千年的风化,现存的碑文中,只有一小部分是完全清晰完整的。在铭文缺失的情况下,该如何填补缺失文字的空白呢?


研究团队首先通过一个重要的线性通信模型,将世界上最大的古希腊碑文数据库转换成机器学习系统可以理解的语言,然后以此为基础创建一个能够精确猜测字母序列的算法。


具体来说,研究人员会在铭文上留下缺失的信息,然后人工智能系统会通读一遍,并提供20个不同的建议来填补这个空白。最后,熟悉古希腊文本的学者会根据自己的判断来选择最合适的。


在一项对比测试中,人工智能尝试填补了2949个受损铭文中的空白部分,而人类专家填补空白铭文的错误率比人工智能高出30%。并且,人类专家花费了2个小时提供了50个可能的答案,而Pythia只用了几秒钟就给出了所有可能的答案。


不得不说,在填充遗漏的单词方面,人工智能的表现要优于人类。不过,这并不意味着人工智能会完全取代人类,相反,人工智能技术可以作为协助工具,帮助研究人员缩小备选文字的范围。